Tin tức chung
Trang chủ   >  Tin tức  >   Tin tức chung  >  
Khoa học dữ liệu: Hướng đi mới của Trường ĐH Khoa học Tự nhiên
Ngày 04/8/2018, Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (Trường ĐHKH Tự nhiên), Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN) tổ chức hội thảo “Đào tạo nhân lực Khoa học dữ liệu trong thời đại số”, công bố chương trình đào tạo thạc sĩ Khoa học dữ liệu và khai trương Phòng thí nghiệm Khoa học dữ liệu.

Hiện nay, Trường ĐHKH Tự nhiên là đại học đầu tiên triển khai đào tạo thạc sĩ khoa học dữ liệu của Việt Nam.

Tham dự hội thảo có đại diện của các trường đại học, viện nghiên cứu, các tập đoàn công nghiệp, doanh nghiệp cùng nhiều cơ quan, tổ chức trong và ngoài nước.

Phát biểu tại hội thảo, Phó Hiệu trưởng Trường ĐHKHTN Vũ Hoàng Linh cho biết, khoa học dữ liệu có vai trò quan trọng trong sự phát triển của khoa học công nghệ hiện nay. Khoa học dữ liệu là ngành học mới, mang tính đa ngành, được hình thành trong bối cảnh của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Nhu cầu nhân lực có khả năng vận dụng, nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực khoa học dữ liệu ở Việt Nam và trên thế giới đang hiện hữu và có xu hướng ngày càng tăng cao.

Phát huy thế mạnh về toán ứng dụng, thống kê, khoa học máy tính, ... kết hợp nắm bắt nhu cầu của thực tiễn về một ngành học mới, đội ngũ các nhà khoa học của Trường ĐHKH Tự nhiên đã thiết kế chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu có tính ứng dụng cao, nhằm cung cấp nhân lực trong thời đại chuyển đổi số. Sự thành công của chương trình đào tạo đem đến lợi ích cho tất cả các bên liên quan và đóng góp vào sự phát triển của giáo dục & đào tạo, khoa học & công nghệ Việt Nam.

Trong khuôn khổ của hội thảo, Phó Chủ nhiệm Khoa Toán – Cơ – Tin học, Trường ĐHKH Tự nhiên Nguyễn Thị Minh Huyền đã cung cấp các thông tin chi tiết về chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu - một chuyên ngành mới của Khoa, bắt đầu tuyển sinh từ năm học 2018 - 2019, hạn cuối nhận đăng ký thi tuyển sinh là ngày 31/8/2018.

Chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu sẽ trang bị cho học viên kiến thức nâng cao, cập nhật nhất về phương pháp lưu trữ, truy vấn, phân tích, thống kê và tính toán trên dữ liệu. Chương trình bước đầu định hướng nghiên cứu ứng dụng cho học viên thông qua luận văn tốt nghiệp theo các định hướng ứng dụng cụ thể như khai thác dữ liệu văn bản, phát hiện tri thức, phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực từ khoa học tự nhiên, khoa học xã hội, kinh tế học cho đến các lĩnh vực kinh doanh, thương mại, ...

Đội ngũ giảng viên đến từ nhiều khoa trong Trường ĐHKHTN và các trường đại học, viện nghiên cứu khác (thông qua cầu nối là Phòng thí nghiệm Khoa học Dữ liệu của Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán) là các chuyên gia có kinh nghiệm thực tế, đang làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu tại các doanh nghiệp.

Thí sinh tham gia kì tuyển sinh chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu sẽ làm bài thi các môn: bài thi đánh giá năng lực, Xác suất – thống kê và ngoại ngữ.

Cùng với việc triển khai chương trình đào tạo thạc sĩ khoa học dữ liệu, Trường ĐHKH Tự nhiên cũng công bố thành lập Phòng Thí nghiệm Khoa học dữ liệu. TS. Lê Hồng Phương - Trưởng phòng Thí nghiệm này cho biết, trong thời đại số ngày nay, các tổ chức và cá nhân đã, đang và sẽ sở hữu các kho dữ liệu ngày càng lớn, được sản sinh với tốc độ ngày càng nhanh và nhiều.

Khoa học dữ liệu sẽ giúp khai thác các mỏ dữ liệu đó hiệu quả, tạo thêm nhiều giá trị. Các mô hình, thuật toán phân tích dữ liệu không chỉ quan trọng trong các lĩnh vực khoa học tự nhiên và xã hội, mà còn có tiềm năng giúp phát hiện các ý tưởng, quy trình kinh doanh, trợ giúp lãnh đạo ra quyết định tốt hơn trong mọi ngành nghề kinh doanh và mọi ngành công nghiệp.

Nhu cầu nhân lực có khả năng vận dụng, nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực khoa học dữ liệu ở Việt Nam và trên thế giới đang ngày càng tăng cao. Việc Phòng Thí nghiệp Khoa học dữ liệu được thành lập và chính thức đi vào hoạt động sẽ góp phần đào tạo nhân lực khoa học dữ liệu; hình thành và xây dựng một môi trường nghiên cứu tốt về khoa học dữ liệu, đồng thời đóng vai trò kết nối và chia sẻ của đỗi ngũ cán bộ khoa học lĩnh vực này và thực hiện một số đề tài giải quyết những bài toán thực tế.

Đánh giá cao hướng phát triển chuyên ngành và phòng thí nghiệm khoa học dữ liệu của Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, đại diện của Tập đoàn Viettel cho rằng, các tập đoàn công nghiệp và doanh nghiệp sẽ có cơ hội tuyển dụng những nhân sự được đào tạo bài bản, đúng chuyên môn.

Đại diện của nhiều doanh nghiệp cũng cùng chung nhận định là nhu cầu nhân lực cả về data engineer và data science trong lĩnh vực dữ liệu sẽ tăng mạnh trong thời gian tới. Các doanh nghiệp đều nhìn dữ liệu như là một cửa tăng trưởng mới.

Trong khuôn khổ của hội thảo đã diễn ra lễ kí kết văn bản thỏa thuận hợp tác giữa Trường ĐH Khoa học Tự nhiên và một số doanh nghiệp.  

 Đỗ Ngọc Diệp - VNU Media
  In bài viết     Gửi cho bạn bè
  Từ khóa :
Thông tin liên quan
Trang: 1   | 2   | 3   | 4   | 5   | 6   | 7   | 8   | 9   | 10   | 11   | 12   | 13   | 14   | 15   | 16   | 17   | 18   | 19   | 20   | 21   | 22   | 23   | 24   | 25   | 26   | 27   | 28   | 29   | 30   | 31   | 32   | 33   | 34   | 35   | 36   | 37   | 38   | 39   | 40   | 41   | 42   | 43   | 44   | 45   | 46   | 47   | 48   | 49   | 50   | 51   | 52   | 53   | 54   | 55   | 56   | 57   | 58   | 59   | 60   | 61   | 62   | 63   | 64   | 65   | 66   | 67   | 68   | 69   | 70   | 71   | 72   | 73   | 74   | 75   | 76   | 77   | 78   | 79   | 80   | 81   | 82   | 83   | 84   | 85   | 86   | 87   | 88   | 89   | 90   | 91   | 92   | 93   | 94   | 95   | 96   | 97   | 98   | 99   | 100   | 101   | 102   | 103   | 104   | 105   | 106   | 107   | 108   | 109   | 110   | 111   | 112   | 113   | 114   | 115   | 116   | 117   | 118   | 119   | 120   | 121   | 122   | 123   | 124   | 125   | 126   | 127   | 128   | 129   | 130   | 131   | 132   | 133   | 134   | 135   | 136   | 137   | 138   | 139   | 140   | 141   | 142   | 143   | 144   | 145   | 146   | 147   | 148   | 149   | 150   | 151   | 152   | 153   | 154   | 155   | 156   | 157   | 158   | 159   | 160   | 161   | 162   | 163   | 164   | 165   | 166   | 167   | 168   | 169   | 170   | 171   | 172   | 173   | 174   | 175   | 176   | 177   | 178   | 179   | 180   | 181   | 182   | 183   | 184   | 185   | 186   | 187   | 188   | 189   | 190   | 191   | 192   | 193   | 194   | 195   | 196   | 197   | 198   | 199   | 200   | 201   | 202   | 203   | 204   | 205   | 206   | 207   | 208   | 209   | 210   | 211   | 212   | 213   | 214   | 215   | 216   | 217   | 218   | 219   | 220   | 221   | 222   | 223   | 224   | 225   | 226   | 227   | 228   | 229   | 230   | 231   | 232   | 233   | 234   | 235   | 236   | 237   | 238   | 239   | 240   | 241   | 242   | 243   | 244   | 245   | 246   | 247   | 248   | 249   | 250   | 251   | 252   | 253   | 254   | 255   | 256   | 257   | 258   | 259   | 260   | 261   | 262   | 263   | 264   | 265   | 266   | 267   | 268   | 269   | 270   | 271   | 272   | 273   | 274   | 275   | 276   | 277   | 278   | 279   | 280   | 281   | 282   | 283   | 284   | 285   | 286   | 287   | 288   | 289   | 290   | 291   | 292   | 293   | 294   | 295   | 296   | 297   | 298   | 299   | 300   | 301   | 302   | 303   | 304   | 305   | 306   | 307   | 308   | 309   | 310   | 311   | 312   | 313   | 314   | 315   | 316   | 317   | 318   | 319   | 320   | 321   | 322   | 323   | 324   | 325   | 326   | 327   | 328   | 329   | 330   | 331   | 332   | 333   | 334   | 335   | 336   | 337   | 338   | 339   | 340   | 341   | 342   | 343   | 344   | 345   | 346   | 347   | 348   | 349   | 350   | 351   | 352   | 353   | 354   | 355   | 356   | 357   | 358   | 359   | 360   | 361   | 362   | 363   | 364   | 365   | 366   | 367   | 368   | 369   | 370   | 371   | 372   | 373   | 374   | 375   | 376   | 377   | 378   | 379   | 380   | 381   | 382   | 383   | 384   | 385   | 386   | 387   | 388   | 389   |