|
1. Họ và tên: Đặng Song Hà 2.Giới tính: Nam
3. Ngày sinh: 21/06/1990 4.Nơi sinh: Hà Nội
5. Quyết định công nhận nghiên cứu sinh: Số 5396/QĐ-ĐHKHTN ngày 18/12/2014 của Hiệu trưởng Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - ĐHQGHN.
6. Các thay đổi trong quá trình đào tạo:
7. Tên đề tài luận án: Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo dự báo khả năng chứa dầu khí của trầm tích Oligocen một số mỏ khu vực phía bắc bể Cửu Long
8. Chuyên ngành: Địa chất học 9. Mã số: 9440201.01
10. Cán bộ hướng dẫn khoa học: PGS.TS. Lê Hải An; PGS.TS. Đỗ Minh Đức
11. Tóm tắt các kết quả mới của luận án:
- Luận án đã nghiên cứu và phát hiện ra được mối tương quan giữa các đường cong ĐVLGK (gồm GR, DT, NPHI, RHOB, LLD, LLS) với các đặc trưng thạch học của trầm tích Oligocen bắc bể Cửu Long.
- Mạng nơron nhân tạo phục hồi các đường cong ĐVLGK đo ghi hỏng cho khu vực bắc bể Cửu Long được thiết kế tối ưu với 4 đầu vào và tập huấn luyện được xây dựng từ chính số liệu của giếng cần phục hồi.
- Mạng nơron nhân tạo xác định các tham số VLTH được thiết kế tối ưu với 4 đầu vào và kết quả kiểm tra cho thấy, mạng tính ra có độ chính xác cao, thỏa mãn tiêu chuẩn (a, R, P) với a>0.95, R> 0.95 và P =0.000n.
- Ứng dụng ANN cho phép xác định được chiều dày vỉa, kết hợp với sử dụng giá trị độ rỗng, độ bão hòa nước, hàm lượng sét do ANN tính ra và sử dụng giá trị cutoff phù hợp, xác đinh được chiều dày hiệu dụng. Từ đó tính lại được trữ lượng, đánh giá tiềm năng dầu khí của khu vực nghiên cứu
12. Khả năng ứng dụng thực tiễn: Hoàn toàn có thể ứng dụng vào thực tiễn, thực tế đã xác định được độ rỗng cho 15 giếng khoan thuộc mỏ Rạng Đông giúp xây dựng sơ đồ công nghệ khai thác cho mỏ.
13. Các hướng nghiên cứu tiếp theo:
Luận án tính các tham số vật lý thạc học và trữ lượng cho mỏ dầu đã được phát hiện. Có thể mở rộng ứng dụng ANN sang lĩnh vực tìm kiếm phát hiện dầu khí như: xác định yếu tố thành hệ, xác định đường cong áp suất mao dẫn.
Nghiên cứu mở rộng phạm vi ứng dụng các kết quả của luận án cho các khu vực có tiềm năng dầu khí khác.
14. Các công trình công bố liên quan đến luận án:
[1]. “Calculation the Irreducible water saturation and determination Capillary pressure curve Pc from Well log data”, VNU, Journal of Earth and Environmental Sciences.
[2]. “Determination of the Mineral Volumes for The Pre-Cenozoic Magmatic basement rocks of Cuu Long basin from Well log data via using the Artificial Neural Networks”, VNU, Journal of Earth and Environmental Sciences.
[3]. “Determination of the porosity for the sedimentary clastic and the magmatic basement rocks of Cuulong basin from well log data via using the artificial neural networks”, Hanoi University of Mining and Geology, Journal of Mining and Earth.
[4]. “Correction and supplementation of the well log curves for Cuu Long oil basin by using the Artificial Neural Networks”, VNU, Journal of Science Earth and Environmental.
|
