 |
Hội nghị ICTA 2025 với chủ đề “Hướng đến công nghệ hiện đại và Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo và Công nghệ bán dẫn”, do Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN và Trường ĐH Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Thái Nguyên phối hợp tổ chức.
Phó Giám đốc ĐHQGHN Phạm Bảo Sơn tham dự Hội nghị.
Cùng tham dự có đại diện lãnh đạo các bộ, ngành, đại học, doanh nghiệp đối tác trong và ngoài nước.
Phát biểu khai mạc, Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN GS. Trần Xuân Tú chia sẻ, Hội nghị khoa học quốc tế ICTA là diễn đàn học thuật uy tín được hình thành nhằm thúc đẩy trao đổi tri thức, công bố các kết quả nghiên cứu mới và tăng cường hợp tác khoa học – công nghệ trong lĩnh vực công nghệ thông tin, truyền thông và các công nghệ thông minh thế hệ mới.
 |
| Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN GS. Trần Xuân Tú phát biểu tại Hội nghị |
Năm 2025, chủ đề của hội nghị ICTA tập trung vào các ứng dụng và công nghệ hiện đại hướng tới trí tuệ nhân tạo và công nghiệp bán dẫn. Điều này mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới trong các lĩnh vực như các ứng dụng nhà thông minh, thành phố thông minh, giáo dục thông minh và nhiều lĩnh vực khác, nhằm thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu và thực tiễn, đồng thời chỉ ra những xu hướng và định hướng tương lai của ngành Công nghệ thông tin & Truyền thông. Hội nghị khoa học quốc tế ICTA 2025 mang đến một nền tảng giá trị cho các nhà nghiên cứu chia sẻ góc nhìn, giới thiệu các đột phá và khám phá các hướng tiếp cận liên ngành.
ICTA 2025 thu hút gần 400 công trình khoa học đến từ nhiều nước trên thế giới. Trong đó, 172 công trình đã được ban chương trình lựa chọn rất kỹ để được trình bày tại Hội nghị. Các bài báo này sẽ được xuất bản trong Lecture Notes in Networks and Systems, Springer (Scopus, Q4). Toàn bộ các chủ đề trình bày tại hội nghị phản ánh xu hướng phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI kết hợp với bán dẫn, hệ thống thông minh, mạch – hệ thống điện tử và các nền tảng truyền thông thế hệ mới, những lĩnh vực đang định hình tương lai của công nghệ thông tin và truyền thông.
 |
| GS.TS. Vassilis C. Gerogiannis, ĐH Thessaly, Larissa (Hy Lạp) trình bày về “Lựa chọn đặc trưng tiến hóa lai: Từ nguyên lý cốt lõi đến những thách thức AI tương lai” |
GS.TS. Vassilis C. Gerogiannis, ĐH Thessaly, Larissa (Hy Lạp) trình bày về “Lựa chọn đặc trưng tiến hóa lai: Từ nguyên lý cốt lõi đến những thách thức AI tương lai”.Giáo sư nhấn mạnh vai trò then chốt của lựa chọn đặc trưng (Feature Selection – FS) trong việc giảm chiều dữ liệu, cải thiện độ chính xác của mô hình và nâng cao hiệu quả học máy trong bối cảnh dữ liệu lớn. Ông đặc biệt phân tích sự phát triển mạnh mẽ của các thuật toán tiến hóa lai – phương pháp kết hợp có chủ đích nhiều metaheuristic – như những công cụ tìm kiếm hiệu quả cho việc xác định tập đặc trưng tối ưu.
GS. Vassilis C. Gerogiannis cũng trình bày các cộng hưởng thuật toán tiêu biểu, chẳng hạn như mô hình lai giữa thuật toán di truyền và bầy đàn hay giữa sói xám và diều hâu, đồng thời minh họa ứng dụng của chúng trong nhiều lĩnh vực như ảnh y tế hay phân tích văn bản. Bên cạnh việc tổng hợp những phương pháp đã được kiểm chứng, bài trình bày còn nêu bật các thách thức lớn đặt ra cho tương lai, bao gồm khả năng mở rộng với dữ liệu siêu chiều và dữ liệu dòng, tích hợp với AI có khả năng giải thích, cũng như tối ưu hóa hướng tới tiết kiệm năng lượng. Giáo sư kêu gọi tăng cường hợp tác liên ngành và thúc đẩy ứng dụng công nghiệp của các phương pháp lựa chọn đặc trưng tiến hóa lai, nhằm đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của các hệ thống AI thế hệ mới.
GS.TS. Juin J. Liou, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực vi điện tử và nano điện tử đến từ ĐH North Minzu (Trung Quốc) thì chia sẻ về chủ đề “Vi điện tử: Hiện trạng, triển vọng và các vấn đề về độ tin cậy”.
Trong phần mở đầu, Giáo sư nhấn mạnh vai trò sống còn của ngành vi điện tử và nano điện tử đối với nền kinh tế toàn cầu. Suốt hơn 40 năm qua, hoạt động nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực này diễn ra mạnh mẽ và thu được nhiều thành tựu nổi bật. Tuy nhiên, sự xuất hiện của nhiều công nghệ mới trong thời gian gần đây khiến lĩnh vực micro/nanoelectronics tiếp tục phát triển nhanh, đầy thách thức và khó dự đoán trong tương lai.
Bên cạnh các quy trình công nghệ bán dẫn và những tiêu chí thiết kế truyền thống, Giáo sư đặc biệt nhấn mạnh độ tin cậy là yếu tố cốt lõi quyết định chất lượng của các thiết bị, mạch và hệ thống vi/nano điện tử. Theo ông, một sản phẩm dù tiên tiến đến đâu cũng không thể thành công trên thị trường nếu không đảm bảo mức độ tin cậy cao.
Bài trình bày cung cấp cái nhìn tổng quan về bối cảnh, hiện trạng và triển vọng của ngành vi điện tử. Tiếp đó, Giáo sư phân tích nền tảng lý thuyết về độ tin cậy, các yêu cầu bảo vệ thiết bị, cùng những giải pháp khả thi nhằm nâng cao độ tin cậy cho các công nghệ hiện tại và công nghệ đang nổi. Với nội dung bao quát và những phân tích sâu sắc, bài phát biểu của GS. Juin J. Liou góp phần quan trọng định hướng nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực chip bán dẫn trong bối cảnh công nghệ toàn cầu thay đổi nhanh chóng.
“Trí tuệ phổ cập: Tiến hóa từ định luật Moore đến kỷ nguyên mở rộng mô hình ngôn ngữ” là chủ đề mà GS.TS. Oscal Tzyh-Chiang Chen, Đại học Quốc lập Trung Chính, Đài Loan (Trung Quốc) trình bày tại hội nghị.
 |
| GS.TS. Oscal Tzyh-Chiang Chen, Đại học Quốc lập Trung Chính, Đài Loan (Trung Quốc) chia sẻ tại Hội nghị về “Trí tuệ phổ cập: Tiến hóa từ định luật Moore đến kỷ nguyên mở rộng mô hình ngôn ngữ” |
Theo GS.Oscal Tzyh-Chiang Chen, ngày nay, thế giới của chúng ta đang được định hình lại bởi các hệ thống thông minh, những hệ thống đang làm thay đổi gần như mọi khía cạnh của đời sống hằng ngày-từ tương tác xã hội, giải trí, giao thông, giáo dục, chăm sóc sức khỏe và nhiều hơn nữa. Việc tạo ra các hệ thống như vậy đòi hỏi một sự chuyển đổi căn bản trong cách chúng ta thiết kế và phát triển công nghệ, chuyển từ các phương pháp truyền thống sang những tiếp cận được dẫn dắt bởi AI.
Để thúc đẩy các công nghệ này, cần phải có sự phát triển đồng bộ trên mọi tầng công nghệ: thuật toán, mô hình, kiến trúc, triển khai, chế tạo, đóng gói, tích hợp hệ thống và phần mềm ứng dụng. Nếu như sự phát triển điện tử trong nhiều thập kỷ qua đi theo Định luật Moore(Gordon Moore), thì kỷ nguyên AI đang mở ra một xu thế mới, được ví như “Định luật Mô hình Ngôn ngữ” (Jensen Huang).
Bài trình bày tập trung khám phá thiết kế chip và hệ thống, xoay quanh câu hỏi trung tâm: Chúng ta phải tái cấu trúc chính ngành kỹ thuật như thế nào để đáp ứng những thách thức của thập kỷ tới và xa hơn nữa? GS. Oscal Tzyh-Chiang Chen cũng giới thiệu quá trình tiến hóa từ chatbot đến các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn, minh họa sự chuyển dịch cũng như các hướng phát triển tương lai. Trong lĩnh vực AI tạo sinh, bài trình bày đưa ra ví dụ dựa trên mô hình khuếch tán. Trước nhu cầu ngày càng tăng về khả năng tính toán hiệu quả cho các tác vụ AI, bài nói cũng đề cập đến tối ưu hóa mô hình thần kinh - cân bằng giữa hiệu năng, năng lực phần cứng, hiệu quả tính toán, mức tiêu thụ năng lượng và độ trễ.
 |
| GS.TS. Peter Hubinský, Đại học Công nghệ Slovak (Slovakia) chia sẻ về “Kinh nghiệm giảm rung trong các hệ thống điện cơ” |
Chia sẻ tại Hội nghị về “Kinh nghiệm giảm rung trong các hệ thống điện cơ”, GS.TS. Peter Hubinský, Đại học Công nghệ Slovak (Slovakia) đề cập đến nhiều khía cạnh của việc giảm dao động cơ học phát sinh trong các hệ thống điện cơ đa trục có chứa các bộ phận linh hoạt, cơ cấu con lắc và các thành phần dễ dao động khác. Nội dung được xây dựng dựa trên nhiều năm kinh nghiệm, không chỉ trong lĩnh vực lý thuyết mà đặc biệt là qua hàng loạt thí nghiệm trên các hệ thống vật lý vận hành theo nhiều nguyên lý khác nhau, bao gồm cánh tay robot, cần cẩu, khung gầm robot di động và nhiều cơ cấu thao tác khác.
Bài trình bày đề cập đến khả năng áp dụng phản hồi giảm chấn. Tuy nhiên, vì phương pháp này có thể gặp một số hạn chế trong triển khai thực tế, các nguyên lý giảm dao động dựa trên việc định hình tín hiệu điều khiển trong một hoặc nhiều bậc tự do cũng được giới thiệu. Những vấn đề liên quan đến cấu trúc thiếu chấp hành và sự xuất hiện của dao động cộng hưởng cũng được giáo sư chia sẻ.
Hội nghị ICTA 2025 với sự tham gia của các chuyên gia hàng đầu cùng các đại diện từ các tổ chức nghiên cứu và doanh nghiệp quốc tế đã tạo nên một không gian chia sẻ tri thức, thúc đẩy hợp tác và ứng dụng công nghệ vào thực tiễn. Hội nghị ICTA 2025 đã góp phần tạo dựng nền tảng vững chắc cho sự phát triển bền vững trong lĩnh vực công nghệ, hướng tới những đột phá trong tương lai. Sự kiện cũng khẳng định cam kết của ĐHQGHN trong việc nâng cao chất lượng đào tạo và nghiên cứu khoa học, đồng hành cùng các đối tác quốc tế trong việc phát triển công nghệ thông tin và truyền thông.
 |
 |
 |
