 |
| Phó Giám đốc ĐHQGHN Phạm Bảo Sơn dự và phát biểu tại sự kiện |
Tạo nền tảng cho hợp tác toàn diện và thực chất
 |
| Trường ĐH Khoa học Xã hội và Nhân văn, ĐHQGHN và Đại học Giáo dục Hồng Kông ký kết Thỏa thuận Hợp tác học thuật, mở rộng hợp tác toàn diện trong nghiên cứu, đào tạo, trao đổi sinh viên, hoạt động học thuật và chia sẻ tri thức |
 |
| Trường ĐH Ngoại ngữ, ĐHQGHN và Đại học Giáo dục Hồng Kông ký kết hợp tác, mở rộng quan hệ trong đào tạo, nghiên cứu và trao đổi học thuật |
 |
| Trường ĐH Giáo dục, ĐHQGHN và Đại học Giáo dục Hồng Kông ký kết Thỏa thuận Hợp tác học thuật, góp phần tăng cường hợp tác và thúc đẩy kết nối trong lĩnh vực giáo dục, đào tạo giáo viên và nghiên cứu học thuật |
 |
| Viện Đào tạo số và Khảo thí, ĐHQGHN và Đại học Giáo dục Hồng Kông ký kết hợp tác, tạo nền tảng thúc đẩy nghiên cứu, đào tạo, trao đổi chuyên môn và chia sẻ tri thức trong lĩnh vực đào tạo số và khảo thí |
Tại sự kiện, EdUHK ký kết các thỏa thuận hợp tác học thuật với 4 đơn vị thuộc ĐHQGHN gồm Trường ĐH Khoa học Xã hội và Nhân văn, Trường ĐH Ngoại ngữ, Trường ĐH Giáo dục và Viện Đào tạo số và Khảo thí. Các thỏa thuận tạo khuôn khổ để hai bên thúc đẩy nghiên cứu chung, tổ chức các hoạt động học thuật, phát triển chương trình đào tạo ngắn hạn, trao đổi sinh viên, cán bộ và chia sẻ kinh nghiệm quản trị. Với phạm vi trải rộng từ giáo dục, ngoại ngữ, khoa học xã hội và nhân văn đến dữ liệu, khảo thí và công nghệ giáo dục, hợp tác giữa EdUHK và các đơn vị thuộc ĐHQGHN mở ra khả năng hình thành các chương trình nghiên cứu, đào tạo và đổi mới giáo dục mang tính liên ngành.
 |
| Giám đốc EdUHK GS. John Lee Chi-Kin với bài phát biểu có ứng dụng AI |
Phát biểu tại chương trình, Giám đốc EdUHK GS. John Lee Chi-Kin bày tỏ vui mừng khi đến thăm, làm việc và mở rộng hợp tác với ĐHQGHN. Từ kinh nghiệm hợp tác với các cơ sở đào tạo giáo viên tại Việt Nam, ông đánh giá cao sự chuyên nghiệp của đội ngũ giáo dục Việt Nam và nhấn mạnh giá trị của những quan hệ đối tác lâu dài. Trên nền tảng các thỏa thuận vừa được ký kết, EdUHK kỳ vọng hợp tác với ĐHQGHN sẽ ngày càng thực chất, hiệu quả và tạo ra những giá trị mới cho giáo dục đại học.
 |
| Phó Giám đốc ĐHQGHN Phạm Bảo Sơn phát biểu |
Phó Giám đốc Phạm Bảo Sơn nhấn mạnh, việc ký kết đồng thời các thỏa thuận giữa EdUHK với bốn đơn vị của ĐHQGHN đánh dấu một cột mốc quan trọng trong quan hệ giữa hai bên. Với thế mạnh của ĐHQGHN trong đào tạo, nghiên cứu và đổi mới sáng tạo, cùng thế mạnh của EdUHK về giáo dục, đào tạo giáo viên, AI, học máy và dữ liệu, hai đại học có nhiều cơ hội để phát triển các chương trình hợp tác có chiều sâu. Theo ông, xếp hạng đại học, AI và học máy không chỉ là những xu hướng học thuật mà đã trở thành những vấn đề trực tiếp liên quan tới chiến lược phát triển đại học; trong đó đảm bảo chất lượng và xếp hạng góp phần duy trì các chuẩn mực xuất sắc, còn AI và học máy đang làm thay đổi cách giảng dạy, học tập, đánh giá và quản trị.
Xếp hạng đại học, dữ liệu và AI: Những vấn đề chiến lược của giáo dục đại học
Ngay sau lễ ký kết, Tọa đàm về Xếp hạng đại học, AI và Học máy được tổ chức với sự tham gia của các chuyên gia hai bên, tập trung vào những vấn đề có ảnh hưởng trực tiếp đến năng lực cạnh tranh và mô hình phát triển của giáo dục đại học hiện nay.
 |
Ông Jesse Xiao Sizhe, Trưởng phòng Nghiên cứu và Phát triển chia sẻ kinh nghiệm của EdUHK trong sử dụng dữ liệu để nâng cao hiệu quả quản trị và vị thế của trường trên các bảng xếp hạng quốc tế |
Ở phiên thảo luận về xếp hạng đại học, ông Jesse Xiao Sizhe - Trưởng phòng Nghiên cứu và Phát triển, EdUHK chia sẻ kinh nghiệm của EdUHK trong sử dụng dữ liệu để nâng cao hiệu quả quản trị và vị thế của trường trên các bảng xếp hạng quốc tế. Một thông điệp đáng chú ý được đưa ra là trường đại học không nên xem xếp hạng đơn thuần như một “bảng điểm” để chạy theo các chỉ số. Nếu được khai thác đúng cách, dữ liệu xếp hạng có thể trở thành một nguồn thông tin quản trị chiến lược, giúp nhà trường nhận diện điểm mạnh, khoảng trống, so sánh với các cơ sở đồng cấp và đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng.
Từ kinh nghiệm của EdUHK, các yếu tố như quản trị và chuẩn hóa dữ liệu, uy tín học thuật, mạng lưới nghiên cứu quốc tế, hiệu suất nghiên cứu và sự gắn kết giữa chiến lược đại học với các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs) cần được đặt trong một hệ thống tổng thể. AI cũng có thể tham gia vào quá trình phân tích dữ liệu, hỗ trợ nhận diện xu hướng và cung cấp thông tin phục vụ quản trị.
 |
| PGS.TS Nghiêm Xuân Huy, Viện trưởng Viện Đào tạo số và Khảo thí, ĐHQGHN đưa ra các đề xuất hợp tác |
Ở góc nhìn của ĐHQGHN, PGS.TS Nghiêm Xuân Huy, Viện trưởng Viện Đào tạo số và Khảo thí, giới thiệu vị thế, năng lực và định hướng phát triển của ĐHQGHN, đồng thời phân tích những không gian hợp tác mà hai đại học có thể cùng khai thác. Với những thế mạnh bổ trợ về đào tạo, nghiên cứu, phân tích dữ liệu, đổi mới giáo dục và quốc tế hóa, hai bên có thể thúc đẩy công bố khoa học chung, phát triển mạng lưới nghiên cứu và trích dẫn, trao đổi giảng viên - sinh viên, chia sẻ kinh nghiệm quản trị và đồng tổ chức các hội nghị, hội thảo, chương trình đào tạo quốc tế.
 |
| GS.TS Lê Hoàng Sơn, Phó Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin giới thiệu hiện trạng và định hướng phát triển AI tại ĐHQGHN |
Ở phiên về AI và học máy, PGS.TS Lê Hoàng Sơn, Phó Viện trưởng Viện Công nghệ Thông tin, ĐHQGHN, giới thiệu hiện trạng và định hướng phát triển AI tại ĐHQGHN với tầm nhìn xây dựng ĐHQGHN trở thành Trung tâm xuất sắc về AI ứng dụng. Theo đó, hệ sinh thái AI của ĐHQGHN được định hướng phát triển theo chuỗi từ nghiên cứu cơ bản, công nghệ lõi, sản phẩm thử nghiệm đến chuyển giao và thương mại hóa. Các cấu phần như VNU Data Platform, VNU AI Platform, VNU LLM và hạ tầng tính toán hiệu năng cao được xác định là những nền tảng quan trọng để kết nối dữ liệu, nghiên cứu và ứng dụng.
AI tại ĐHQGHN đang được tiếp cận theo hướng liên ngành, với các hướng ứng dụng trong giáo dục, y tế, công nghiệp, giao thông, tài chính và quản trị. Các giải pháp về chẩn đoán hình ảnh y khoa, camera thông minh, trợ lý ảo, du lịch thông minh hay hỗ trợ xử lý văn bản hành chính cho thấy khả năng đưa kết quả nghiên cứu AI vào giải quyết những bài toán thực tiễn.
 |
| GS. Neri Ferrante gợi mở nhiều hướng hợp tác cụ thể với các đơn vị của ĐHQGHN |
Từ phía EdUHK, GS. Neri Ferrante, Trưởng khoa Khoa học Xã hội và Khai phóng, tiếp cận AI từ nền tảng khoa học đến khả năng phát triển các mô hình hợp tác liên ngành. Bên cạnh việc làm rõ mối quan hệ giữa AI, khoa học dữ liệu và học máy, ông phân tích những bước phát triển từ mạng nơ-ron nhân tạo, học sâu đến kiến trúc Transformer - một trong những nền tảng quan trọng của AI tạo sinh hiện nay.
Đáng chú ý, GS. Neri Ferrante gợi mở nhiều hướng hợp tác cụ thể với các đơn vị của ĐHQGHN, từ ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn trong dạy và học ngoại ngữ, phát triển năng lực sử dụng AI và ứng dụng AI trong quản trị giáo dục, đến nghiên cứu khoa học xã hội tính toán và xây dựng các hệ thống đánh giá quá trình trực tuyến quy mô lớn. Những đề xuất này mở ra khả năng kết nối năng lực AI với các thế mạnh về ngoại ngữ, giáo dục, khoa học xã hội, đào tạo số và khảo thí của ĐHQGHN.
 |
| TS. Trần Quốc Long trình bày về chuyển đổi AI và tương lai vận hành của tổ chức, doanh nghiệp |
Ở một góc nhìn khác, TS. Trần Quốc Long, Viện trưởng Viện Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN, đặt vấn đề về chuyển đổi AI và tương lai vận hành của tổ chức, doanh nghiệp. Theo đó, giá trị của AI không nằm ở một mô hình hay công cụ đơn lẻ, mà ở cách AI được đưa vào quy trình thực tế, tạo ra kết quả có thể đo lường và được vận hành trong những ranh giới an toàn.
Bài trình bày làm rõ vai trò của AI Agent – các hệ thống có khả năng nhận mục tiêu, lập kế hoạch, sử dụng công cụ, thực hiện và kiểm tra kết quả qua nhiều bước – cũng như khái niệm AI Native, trong đó AI được xem là năng lực cốt lõi ngay từ khi thiết kế sản phẩm và quy trình vận hành.
Thông qua các ví dụ trong y tế, giáo dục, sản xuất, kiểm soát chất lượng, bảo trì và quản lý dự án, diễn giả nhấn mạnh tổ chức không nhất thiết phải bắt đầu bằng mô hình AI mạnh nhất hay chương trình đầu tư quy mô lớn. Điểm xuất phát phù hợp hơn là một bài toán rõ ràng, dữ liệu sẵn sàng, quy trình có thể kiểm soát và chỉ số có thể đo lường.
Lễ ký kết và tọa đàm mở ra những hướng hợp tác liên ngành giữa ĐHQGHN và EdUHK, kết nối giáo dục, nghiên cứu, dữ liệu, khảo thí, xếp hạng đại học, AI và chuyển đổi số. Trên nền tảng 4 thỏa thuận được ký kết, hai bên hướng tới cụ thể hóa hợp tác thông qua nghiên cứu và công bố quốc tế, trao đổi học giả - sinh viên, quản trị dựa trên dữ liệu và ứng dụng AI trong dạy học, đánh giá và quản trị đại học.
Qua đó, quan hệ giữa ĐHQGHN và EdUHK được kỳ vọng chuyển từ những kết nối học thuật thành các chương trình hợp tác cụ thể, phát huy thế mạnh bổ trợ của hai bên và cùng tìm kiếm những giải pháp mới cho giáo dục đại học trong kỷ nguyên số.
 |
 |
 |
