Hội nghị Nghiên cứu khoa học sinh viên lần thứ 18, năm học 2025-2026 của Trường Quốc tế, ĐHQGHNđược tổ chức với 7 tiểu ban chuyên môn, quy tụ nhiều đề tài đa dạng vấn đề, từ môi trường, văn hóa, khí hậu đến kinh tế, tài chính, nông nghiệp… Nhà trường đã trao 14 giải Khuyến khích, 14 giải Ba, 14 giải Nhì và 07 giải Nhất cho các đề tài xuất sắc.
Sinh viên Nguyễn Đức Quang Anh năm 4 ngành Công nghệ thông tin ứng dụng gây ấn tượng khi là trưởng nhóm và thành viên của 3 đề tài đạt giải Nhất.
Danh sách các nhóm nghiên cứu đạt giải Nhất có sự tham gia của Quang Anh: • Nhóm sinh viên Nguyễn Thị Hải Anh, Nguyễn Đức Quang Anh, Nguyễn Minh Anh, Nguyễn Việt Huy Hoàng với đề tài Trí tuệ nhân tạo hiện thân cho điều hướng thị giác. • Nhóm sinh viên Nguyễn Thị Mai Hạnh, Nguyễn Đức Quang Anh, Nguyễn Minh Anh với đề tài Ước lượng tư thế 3D đa người dựa trên tín hiệu WiFi. • Nhóm sinh viên Nguyễn Đức Quang Anh, Nguyễn Minh Anh, Ngô Phương Hoa với đề tài Dự báo mực nước tại Việt Nam bằng biểu diễn hợp nhất. |
Cùng lúc triển khai 3 đề tài ứng dụng trí tuệ nhân tạo
Chia sẻ về việc triển khai cả 3 đề tài nghiên cứu, Quang Anh cho biết, mỗi đề tài đều có điểm thú vị và tiềm năng riêng khiến em sinh viên cảm thấy hứng thú. Có đề tài mang tính ứng dụng cao, có đề tài mở ra hướng nghiên cứu mới, cũng có đề tài giải quyết bài toán thực tế cụ thể. Vì vậy, em không muốn bỏ lỡ cơ hội phát triển cả 3 hướng này.
![]() |
| Nguyễn Đức Quang Anh trình bày đề tài nghiên cứu tại Hội nghị nghiên cứu khoa học sinh viên lần thứ 18 |
Thực tế, các đề tài đều đã có nền tảng từ trước, không phải đến khi có thông báo nhóm mới bắt đầu thực hiện. Hội nghị Nghiên cứu khoa học sinh viên giống như cột mốc để nhóm nhìn lại, hoàn thiện và trình bày những kết quả mà tất cả các thành viên đã theo đuổi trong khoảng thời gian tương đối dài.
Các đề tài nghiên cứu mà Quang Anh tham gia cho thấy định hướng ứng dụng rõ ràng: “Điều khiến em hứng thú với các hướng nghiên cứu ứng dụng là vì em nhận thấy AI sẽ tạo ra giá trị lớn hơn khi có thể giải quyết những vấn đề thực tế. Bên cạnh đó, bản thân em không phải là người quá nổi bật ở việc theo đuổi những hướng triển khai thuần lý thuyết hay thiên về các chứng minh học thuật chuyên sâu.
Trong các đề tài, em chủ yếu tham gia vào quá trình khảo sát tài liệu, đề xuất hoặc cải tiến mô hình, xây dựng chương trình thực nghiệm, huấn luyện mô hình AI, đánh giá kết quả và tham gia viết báo cáo nghiên cứu".
Có những giai đoạn, Quang Anh vừa phải đọc nhiều bài báo quốc tế, vừa lập trình, huấn luyện mô hình, phân tích kết quả và viết báo cáo. Để vượt qua điều đó, Quang Anh cố gắng xây dựng kế hoạch rõ ràng, chia nhỏ mục tiêu theo từng tuần và ưu tiên những công việc quan trọng trước. Ngoài ra, Quang Anh cũng học cách chủ động trao đổi với các thành viên và giảng viên hướng dẫn khi gặp khó khăn thay vì cố tự giải quyết mọi thứ một mình.
![]() |
| Quang Anh thay mặt nhóm lên nhận giải tại Hội nghị |
Với vai trò là trưởng nhóm, Quang Anh cho hay: “Em thường phân chia công việc dựa trên điểm mạnh của từng thành viên. Khi mỗi người làm đúng thế mạnh thì hiệu quả công việc sẽ tốt hơn, đồng thời mọi người cũng có cơ hội học hỏi thêm lẫn nhau. Cơ duyên lớn nhất là em có cơ hội làm việc cùng những người đã đồng hành với em từ những năm đầu đại học nên mọi người tương đối hiểu cách làm việc, điểm mạnh và cách phối hợp, từ đó tạo được sự ăn ý trong quá trình nghiên cứu. Em cũng rất vui khi nhóm có thêm các bạn sinh viên khóa dưới năng động và tích cực. Em cho rằng, việc có sự kết hợp giữa những người đã có kinh nghiệm và các bạn mới với nhiều ý tưởng khác nhau cũng đã mang lại cho nhóm thêm nhiều năng lượng”.
Tác giả của 3 bài báo được đăng trên tạp chí xếp hạng Q1
Nỗ lực nghiên cứu của em Nguyễn Đức Quang Anh không chỉ được thể hiện thông qua giải Nhất tại Hội nghị Nghiên cứu khoa học sinh viên của Trường Quốc tế mà còn thông qua số lượng công bố quốc tế ấn tượng, trong đó có 3 bài báo được đăng trên các tạp chí được xếp hạng Q1.
1. Bài báoEfficientEndoSeg: A Lightweight YOLOv5-Based Framework for Endoscopic Surgical Instrument Segmentation and Skill-Related Motion Analysis, đăng trên IEEE Access, tháng 5/2026. 2. Bài báoEmoFedProto: Privacy-Preserving Vietnamese Speech Emotion Recognition via Prototype-Based Federated Learning, đăng trên EAI Endorsed Transactions on AI and Robotics, tháng 4/2026. 3. Bài báoColubrid-Net: A Unified Cross-Modal Framework for Hydrological Forecasting in An Khe Reservoir, Vietnam,đăng trên IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, tháng 12/2025. |
Theo đó, nam sinh viên bắt đầu tham gia nghiên cứu khoa học từ khoảng năm thứ hai đại học.
"Ban đầu em chỉ tham gia hỗ trợ các công việc nhỏ như tìm tài liệu, xử lý dữ liệu và lập trình thử nghiệm. Qua quá trình đó, dần hiểu hơn về cách nghiên cứu được hình thành và bắt đầu có cơ hội tham gia sâu hơn vào các đề tài. Các công bố của em chủ yếu tập trung vào những hướng như thị giác máy tính, AI ứng dụng và các hệ thống thông minh. Trong quá trình nghiên cứu, em cố gắng tập trung vào việc cải tiến mô hình hoặc giải quyết những hạn chế của các phương pháp trước đó.
![]() |
Em tin rằng các bạn sinh viên khác hoàn toàn có thể đạt được nếu có môi trường phù hợp, sự định hướng tốt từ thầy cô và đủ kiên trì. Bản thân em cũng gặp rất nhiều bạn sinh viên khiến em thực sự ngưỡng mộ với thành tích nghiên cứu rất ấn tượng. Điều đó tạo thêm động lực để em tiếp tục học hỏi và cố gắng nhiều hơn", Quang Anh chia sẻ.
Các công bố quốc tế thường đòi hỏi yêu cầu cao về tính mới, phương pháp nghiên cứu và kỹ năng viết học thuật bằng tiếng Anh. Từ trải nghiệm thực tế, Quang Anh cho rằng, trước tiên sinh viên không nên quá áp lực về việc phải công bố ngay mà nên tập trung xây dựng nền tảng. Yếu tố quan trọng nhất để duy trì năng suất nghiên cứu không phải là làm việc nhiều giờ mà là sự kiên trì. Nghiên cứu thường không mang lại kết quả ngay lập tức, có những thí nghiệm phải thất bại nhiều lần trước khi tìm được hướng điều chỉnh phù hợp. Đầu tiên là đọc nhiều bài báo khoa học để hiểu cách đặt vấn đề và cách trình bày nghiên cứu. Cùng với đó, cần rèn luyện kỹ năng lập trình và khả năng thực nghiệm, vì ý tưởng cần được chứng minh bằng kết quả cụ thể. Ngoài ra, chủ động tìm kiếm cơ hội tham gia các nhóm nghiên cứu và học hỏi từ thầy cô, anh chị đi trước. Đồng thời, khả năng đọc và viết tiếng Anh học thuật cũng rất quan trọng, do phần lớn tài liệu và công bố quốc tế đều sử dụng tiếng Anh.
Được biết, Quang Anh còn tham gia các nhóm nghiên cứu quốc tế như Phòng thí nghiệm Cognitive Robotics, Đại học Arkansas; AIBioMed, Đại học Y khoa Đài Bắc; London Digital-Twin Centre, Đại học Middlesex London.
Chia sẻ về cơ duyên tham gia các nhóm nghiên cứu, Quang Anh bộc bạch: “Cơ hội đến với em tương đối tự nhiên. Khi tham gia hoạt động nghiên cứu, đọc nhiều bài báo khoa học và làm thêm các dự án, em cũng dần tiếp cận với thế giới học thuật và được kết nối với các nhóm nghiên cứu ở nhiều nơi khác nhau. Em cho rằng, đôi khi cơ hội không đến từ một thời điểm cụ thể mà đến từ quá trình bản thân chủ động học hỏi và tích lũy từng chút.
Điều giá trị nhất khi tham gia các nhóm nghiên cứu trong nước và quốc tế là mỗi môi trường đều mang lại cho em một góc nhìn và trải nghiệm khác nhau. Có nơi tập trung nhiều vào tính học thuật, nơi khác chú trọng ứng dụng thực tế hoặc tính liên ngành. Việc này giúp em nhận ra rằng một vấn đề thường không chỉ có một cách tiếp cận.
Môi trường nghiên cứu quốc tế cũng giúp em thay đổi tư duy, từ việc cố tìm một lời giải duy nhất sang việc học cách nhìn một vấn đề từ nhiều góc độ khác nhau. Chính điều đó giúp em có cái nhìn rộng mở và linh hoạt hơn trong quá trình nghiên cứu".


