Đây là chương trình đào tạo nội bộ với chủ đề “Nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học: Làm chủ quy trình nghiên cứu và công bố quốc tế”, diễn ra vào tháng 7-8 năm 2026. Người học có cơ hội tiếp cận nghiên cứu không chỉ ở góc độ phương pháp mà trong tổng thể quá trình hình thành và hoàn thiện một công trình khoa học.
Từ phương pháp nghiên cứu đến một quy trình hoàn chỉnh
Trong những năm qua, Nhóm nghiên cứu mạnh duy trì các hoạt động đào tạo, chia sẻ phương pháp và kết nối học thuật dành cho giảng viên, nghiên cứu sinh và người học trong và ngoài Trường Đại học Kinh tế, ĐHQGHN. Các chương trình không chỉ cập nhật phương pháp nghiên cứu mới mà còn tạo không gian trao đổi học thuật, chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu và công bố khoa học giữa các nhà khoa học thuộc nhiều lĩnh vực.
 |
| Giảng viên, nghiên cứu viên tham gia buổi đào tạo |
Nếu chương trình năm 2025 tập trung vào tiếp cận và thực hành các mô hình phân tích định lượng trong kinh tế, quản trị, chương trình năm 2026 được phát triển theo định hướng rộng hơn, hướng tới nâng cao năng lực thực hiện nghiên cứu theo toàn bộ quy trình, từ hình thành vấn đề nghiên cứu đến phát triển sản phẩm khoa học có khả năng công bố và ứng dụng.
Định hướng này xuất phát từ thực tiễn chất lượng của một công trình khoa học không chỉ phụ thuộc vào việc sử dụng phương pháp phân tích hiện đại, mà còn gắn với khả năng xác định câu hỏi nghiên cứu phù hợp, xây dựng thiết kế nghiên cứu chặt chẽ, lựa chọn phương pháp tương thích với dữ liệu và mục tiêu, diễn giải kết quả có cơ sở khoa học và chuyển hóa kết quả thành các sản phẩm học thuật có giá trị. Vì vậy, các chuyên đề được thiết kế thành một chuỗi có tính liên kết, kết nối tư duy nghiên cứu, phương pháp phân tích và khả năng phát triển kết quả thành sản phẩm khoa học.
Bốn nhóm nội dung trọng tâm
Chương trình năm 2026 được tổ chức thành bốn nhóm nội dung có tính kế tiếp và bổ trợ, phản ánh những giai đoạn quan trọng trong quá trình thực hiện một nghiên cứu khoa học, từ hình thành ý tưởng đến công bố và ứng dụng kết quả.
 |
PGS.TS Lưu Quốc Đạt, Trưởng nhóm Nghiên cứu mạnh cấp ĐHQGHN |
Thứ nhất, kiến tạo nền tảng học thuật cho nghiên cứu chất lượng cao.
Các chuyên đề tập trung vào những yếu tố nền tảng ngay từ giai đoạn hình thành ý tưởng, gồm chiến lược tổng quan tài liệu, xác định khoảng trống nghiên cứu, xây dựng câu hỏi nghiên cứu, thiết kế nghiên cứu, lựa chọn phương pháp thu thập dữ liệu, thiết kế bảng hỏi, xác định cỡ mẫu và nguyên tắc vận dụng AI trong nghiên cứu khoa học.
Bên cạnh đó, chương trình trang bị các nội dung về cấu trúc và kỹ thuật xây dựng những phần cốt lõi của bài báo quốc tế. Qua đó, người học được tiếp cận nghiên cứu ngay từ đầu dưới góc nhìn của một sản phẩm học thuật hoàn chỉnh, thay vì chỉ tập trung vào từng kỹ thuật phân tích riêng lẻ.
Thứ hai, lựa chọn và vận dụng phương pháp nghiên cứu phù hợp.
Trên nền tảng tư duy nghiên cứu, chương trình phát triển khả năng lựa chọn và vận dụng phương pháp phù hợp với từng câu hỏi khoa học và đặc điểm dữ liệu. Nội dung bao quát các phương pháp thường sử dụng trong nghiên cứu kinh tế, quản trị như thống kê suy diễn, kiểm định sự khác biệt, hồi quy tuyến tính đa biến, Logit; đồng thời mở rộng tới các phương pháp nâng cao như Bayesian Belief Network (BBN), PLS-SEM, AHP, hồi quy dữ liệu bảng, GMM, hồi quy với biến công cụ (IV), hồi quy phân vị và các mô hình chuỗi thời gian như ARIMA, ARCH/GARCH, VAR, SVAR, VECM, ARDL và Non-linear ARDL.
Điểm nhấn của chương trình là các phương pháp không được tiếp cận tách rời mà đặt trong mối quan hệ với điều kiện áp dụng, yêu cầu dữ liệu, kỹ thuật kiểm định và ý nghĩa của kết quả, qua đó hỗ trợ người học lựa chọn công cụ phù hợp với mục tiêu nghiên cứu cụ thể.
Thứ ba, mở rộng các hướng tiếp cận nghiên cứu chuyên sâu và liên ngành.
Chương trình năm 2026 mở rộng sang nhiều hướng tiếp cận chuyên sâu và liên ngành như nghiên cứu tình huống (Case Study), nghiên cứu hành động (Action Research), các phương pháp định giá kinh tế gồm Travel Cost Method (TCM), Contingent Valuation Method (CVM), Hedonic Pricing Method (HPM), Choice Experiment (CE) và mô hình cân bằng tổng thể (CGE).
Các nội dung này giúp người học tiếp cận nhiều cách thức xây dựng bằng chứng khoa học phục vụ nghiên cứu, quản trị và hoạch định chính sách; đồng thời mở rộng khả năng nhìn nhận các vấn đề kinh tế - xã hội từ nhiều góc độ, phù hợp với yêu cầu ngày càng cao của nghiên cứu liên ngành.
Thứ tư, phát triển sản phẩm học thuật và gia tăng giá trị ứng dụng của kết quả nghiên cứu.
Khép lại chu trình nghiên cứu là nhóm nội dung hướng tới chuyển hóa tri thức thành sản phẩm học thuật và giá trị ứng dụng. Chuỗi chuyên đề về Power BI tập trung vào kết nối và làm sạch dữ liệu bằng Power Query, mô hình hóa dữ liệu, ngôn ngữ DAX, trực quan hóa dữ liệu và xây dựng dashboard phân tích.
 |
| Buổi chia sẻ của PGS.TS. Lê Đình Hải |
Song song với đó là các nội dung về trực quan hóa dữ liệu nghiên cứu, kỹ thuật viết bài báo khoa học quốc tế, liên kết các phần của bài báo và lựa chọn tạp chí phù hợp. Cách tiếp cận này giúp người học không chỉ tạo ra kết quả nghiên cứu mà còn nâng cao khả năng truyền tải, công bố và khai thác giá trị của kết quả trong thực tiễn, tăng cường kết nối giữa nghiên cứu khoa học với hoạt động quản trị, hoạch định chính sách và phát triển kinh tế - xã hội.
Đồng hành cùng chương trình là đội ngũ giảng viên, nhà khoa học có kinh nghiệm nghiên cứu, giảng dạy và công bố khoa học trong lĩnh vực kinh tế và quản trị, gồm PGS.TS Lưu Quốc Đạt, PGS.TS Lê Đình Hải, TS. Phạm Thu Thủy, TS. Đặng Thị Thu Hoài, TS. Lê Hồng Thái, TS. Nguyễn Thị Vĩnh Hà, TS. Vũ Thị Thanh Bình, TS. Nguyễn Ngọc Quý, TS. Phạm Việt Hà và TS. Đỗ Thị Minh Huệ.
 |
| Các giảng viên chia sẻ trong khóa đào tạo |
Sự tham gia của các chuyên gia với thế mạnh chuyên môn đa dạng góp phần tạo chiều sâu học thuật và tính liên ngành cho chương trình. Bên cạnh trực tiếp giảng dạy, các giảng viên chia sẻ kinh nghiệm triển khai nghiên cứu và công bố quốc tế từ thực tiễn, giúp người học có thêm góc nhìn về cách vận dụng phương pháp vào những bối cảnh nghiên cứu cụ thể.
Qua đó, các nội dung được kết nối thành một lộ trình tương đối liền mạch, từ hình thành ý tưởng, lựa chọn phương pháp đến hoàn thiện sản phẩm khoa học.
Hình thành cộng đồng học thuật, thúc đẩy nghiên cứu và công bố
Đối với giảng viên, nghiên cứu viên và nghiên cứu sinh, giá trị của chương trình không chỉ nằm ở việc tiếp cận thêm các phương pháp hay công cụ phân tích mới. Quan trọng hơn, người học có cơ hội nhìn nhận hoạt động nghiên cứu như một quá trình có tính liên kết, trong đó xác định câu hỏi nghiên cứu, lựa chọn phương pháp, xử lý dữ liệu và diễn giải kết quả có mối quan hệ chặt chẽ, cùng góp phần quyết định chất lượng công trình khoa học.
 |
| Các diễn giả chia sẻ trong khóa đào tạo |
Thông qua các phiên thảo luận, thực hành trên dữ liệu và phần mềm, cùng trao đổi trực tiếp với giảng viên, người học có thêm cơ hội tiếp cận kinh nghiệm nghiên cứu thực tiễn, nhận diện những khó khăn thường gặp trong quá trình triển khai nghiên cứu và công bố quốc tế, đồng thời mở rộng cơ hội kết nối, hợp tác học thuật.
PGS.TS Lưu Quốc Đạt cho biết: “Nếu chuỗi đào tạo năm 2025 tập trung vào ứng dụng các mô hình phân tích định lượng trong kinh tế và quản trị, thì chương trình năm 2026 là bước phát triển tiếp theo khi đặt các phương pháp, mô hình và công cụ trong toàn bộ hành trình hình thành một sản phẩm nghiên cứu. Qua từng năm, chương trình không chỉ góp phần nâng cao năng lực nghiên cứu mà còn trở thành không gian học thuật để các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu sinh cùng trao đổi kinh nghiệm, chia sẻ phương pháp và phát triển các ý tưởng nghiên cứu mới”.
Thành công của chương trình có sự đồng hành của nhiều bên, từ nguồn kinh phí hỗ trợ của ĐHQGHN, sự tạo điều kiện của Trường Đại học Kinh tế về cơ sở vật chất, hạ tầng và công tác tổ chức đến sự tham gia tích cực của đội ngũ giảng viên, nhà khoa học và học viên.
Trên nền tảng các chương trình đào tạo những năm gần đây, Nhóm nghiên cứu mạnh dự kiến tiếp tục phát triển hoạt động học thuật theo hướng chuyên sâu về mô hình hóa, phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định trong kinh tế, quản trị. Trọng tâm không chỉ là nghiên cứu và phân tích dữ liệu mà còn hướng tới chuyển hóa dữ liệu, tri thức và bằng chứng khoa học thành các mô hình hỗ trợ lựa chọn, đánh giá và ra quyết định trong những bối cảnh thực tiễn ngày càng phức tạp và nhiều bất định.
 |
| Buổi chia sẻ của TS. Nguyễn Ngọc Quý |
Thông qua việc kết nối các nhà khoa học ở nhiều lĩnh vực, chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu và tạo cơ hội thực hành trên các công cụ, dữ liệu và tình huống nghiên cứu cụ thể, chương trình đào tạo năm 2026 tiếp tục phát huy vai trò của Nhóm nghiên cứu mạnh “Lý thuyết tập mờ và mô hình ra quyết định tối ưu trong kinh tế, quản trị” trong thúc đẩy môi trường học thuật, nâng cao năng lực nghiên cứu và đóng góp vào chất lượng nghiên cứu, công bố khoa học trong và ngoài ĐHQGHN.
' /></svg>)