Phát biểu tại hội thảo, Viện trưởng Viện VNU-ITI GS.TS Trần Xuân Tú cho biết, báo cáo thường niên về Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam năm 2025 được xây dựng trên cơ sở khảo sát, phân tích dữ liệu từ 50 doanh nghiệp, 127 viện nghiên cứu và cơ sở giáo dục đại học, cùng 142 đơn vị, tổ chức ứng dụng AI trên phạm vi cả nước trong giai đoạn 2023-2025. Báo cáo nhằm cung cấp bức tranh toàn diện, khách quan và dựa trên dữ liệu thực chứng về tình hình nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam, tập trung theo ba trụ cột: Viện/Trường, Doanh nghiệp và Bộ/Ngành.
![]() |
| Viện trưởng Viện VNU-ITI GS.TS Trần Xuân Tú phát biểu tại hội thảo |
Các kết quả phân tích cho thấy trí tuệ nhân tạo đang từng bước khẳng định vai trò là động lực quan trọng của đổi mới sáng tạo trong nhiều lĩnh vực then chốt như công nghiệp, y tế, giao thông, tài chính và giáo dục. 0Tuy nhiên, mức độ sẵn sàng về hạ tầng dữ liệu, năng lực tính toán và nguồn nhân lực chất lượng cao giữa các khu vực, tổ chức vẫn còn chưa đồng đều; đồng thời, khoảng cách giữa khung chính sách và triển khai thực tiễn tiếp tục là thách thức lớn đối với quá trình phát triển và ứng dụng AI tại Việt Nam.
Viện trưởng Trần Xuân Tú nhấn mạnh, đối với Nhà nước, Báo cáo nhấn mạnh vai trò trung tâm trong việc hoàn thiện khung pháp lý, phát triển hạ tầng dữ liệu và tính toán, cũng như xây dựng các cơ chế hỗ trợ tài chính cho nghiên cứu và đổi mới sáng tạo. Việc ban hành Luật AI được đánh giá là nền tảng quan trọng, song cần tiếp tục được cụ thể hóa bằng các cơ chế triển khai linh hoạt, bảo đảm vừa quản lý rủi ro vừa khuyến khích sáng tạo, đặc biệt hướng tới hỗ trợ doanh nghiệp vừa và nhỏ và thúc đẩy hình thành hệ sinh thái AI mở, bền vững.
Đối với doanh nghiệp, Báo cáo khuyến nghị AI cần được tiếp cận như một chiến lược dài hạn gắn với chuyển đổi số, thay vì chỉ là các giải pháp kỹ thuật ngắn hạn. Doanh nghiệp cần đầu tư đồng bộ vào dữ liệu, nguồn nhân lực và năng lực quản trị, đồng thời tăng cường hợp tác với các viện nghiên cứu và trường đại học nhằm tối ưu hóa hoạt động, tái cấu trúc mô hình kinh doanh và nâng cao năng lực cạnh tranh.
Đối với các trường đại học và viện nghiên cứu, Báo cáo đề xuất coi trí tuệ nhân tạo như một hạ tầng tri thức mới, góp phần tăng tốc khám phá khoa học và thúc đẩy nghiên cứu liên ngành. Điều này đòi hỏi đầu tư dài hạn cho hạ tầng tính toán, dữ liệu mở và các chương trình nghiên cứu trọng điểm, qua đó giúp Việt Nam rút ngắn khoảng cách với các quốc gia tiên tiến và nâng cao vị thế học thuật trên bản đồ khoa học quốc tế.
![]() |
| TS. Dương Quang Khánh đại diện nhóm biên soạn giới thiệu nội dung Báo cáo thường niên về Trí tuệ nhân tạo Việt Nam của Viện Công nghệ thông tin, ĐHQGHN |
Về đào tạo nguồn nhân lực, Báo cáo khẳng định đây là nhiệm vụ chiến lược mang tính nền tảng, cần tập trung đổi mới chương trình và phương pháp đào tạo, tăng cường thực hành, thúc đẩy hợp tác với doanh nghiệp và phát triển thị trường lao động AI, nhằm hình thành đội ngũ nhân lực vừa vững lý thuyết, vừa đáp ứng tốt yêu cầu thực tiễn của nền kinh tế số.
Riêng đối với ĐHQGHN, Báo cáo đề xuất việc ĐHQGHN tiên phong trong ứng dụng AI vào quản trị đại học, đẩy mạnh nghiên cứu liên ngành và giáo dục cá nhân hóa; đồng thời đầu tư hình thành các trung tâm nghiên cứu xuất sắc về trí tuệ nhân tạo, chia sẻ hạ tầng dữ liệu và tính toán, tăng cường hợp tác quốc tế, qua đó khẳng định vai trò hạt nhân trong hệ sinh thái AI quốc gia.
GS.TS Trần Xuân Tú nhấn mạnh việc VNU-ITI công bố Báo cáo thường niên về AI tại Việt Nam không chỉ cung cấp cơ sở khoa học và thực tiễn quan trọng cho hoạch định chính sách, đầu tư và đào tạo trong giai đoạn tới, mà còn góp phần kết nối các nhà hoạch định chính sách, nhà khoa học và doanh nghiệp, hướng tới mục tiêu phát triển AI có trách nhiệm, bền vững và phục vụ lợi ích chung của xã hội.
Khẳng định vai trò và sứ mệnh của đơn vị nghiên cứu thành viên ĐHQGHN,VNU-ITI cho biết sẽ tiếp tục đồng hành cùng các cơ quan quản lý, cộng đồng khoa học và doanh nghiệp trong nghiên cứu, đào tạo và tư vấn chính sách về trí tuệ nhân tạo, góp phần xây dựng và phát triển hệ sinh thái AI quốc gia trong thời gian tới.
![]() |
| Tọa đàm về xu hướng và cơ hội phát triển AI cho Việt Nam 2025 - 2030 |
Trong khuôn khổ của hội thảo đã diễn ra tọa đàm về xu hướng và cơ hội phát triển AI cho Việt Nam 2025 - 2030 với sự tham gia của GS.TS Nguyễn Thanh Thủy - Chủ tịch Hội Tin học Việt Nam, Chủ tịch Hội đồng Chức danh Giáo sư ngành CNTT, Phó Chủ nhiệm thường trực chương trình KC 4.0 giai đoạn 2019-2030; ông Đỗ Tiến Thịnh - Phó Giám đốc Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC); bà Trần Thị Lan Hương - chuyên gia số cao cấp, Ngân hàng Thế giới và Phó Viện trưởng VNU-ITI PGS.TS Lê Hoàng Sơn.
Các chuyên gia đã chia sẻ các góc nhìn khác nhau về bối cảnh và viễn kiến của AI tại Việt Nam trong giai đoạn tới, nhiều đề xuất đã được trình bày trong Báo cáo thường niên về AI vừa công bố, góp một phần trong tư vấn chiến lược phát triển chung về AI quốc gia.
Khẳng định vai trò và sứ mệnh của đơn vị nghiên cứu thành viên ĐHQGHN, VNU-ITI thực hiện sứ mệnh và trách nhiệm xã hội về các vấn đề liên quan các công nghệ trọng tâm về AI, công nghệ bán dẫn, an toàn thông tin trong thời kỳ chuyển đổi số theo tinh thần nghị quyết 57 của Bộ Chính trị.
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
* Cùng ngày, VNU-ITI đã tổ chức Lễ trao bằng và khai giảng khóa đào tạo Tiến sĩ năm 2025. Năm nay, VNU - ITI có thêm 10 nghiên cứu sinh - số lượng học viên sau đại học đông nhất từ trước tới nay.
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |











